爱丁堡赫瑞瓦特大学(Heriot-Watt University)领导的一项耗资数百万英镑的项目正在利用人工智能将碳捕获和储存的设计时间从100天缩短到24小时.
该大学全球净零研究所的研究人员正在开发用于科学计算的专业人工智能技术, 材料的发现, 以及财务预测, 旨在实现深层地质构造中有效的二氧化碳捕获和储存.
希望, 这个项目, 名为ECO-AI, 将展示定制技术如何使碳捕获和封存(CSS)成为想要脱碳的传统行业的可行经济选择, 包括钢铁, 化学品和水泥.
与伦敦帝国理工学院的同事合作进行的, 这项研究预计将为未来的研究人员留下一个框架，并在帮助英国政府到2050年实现净零排放目标方面发挥作用.
时间是实现净零的关键, 特别是在博天堂入口, 哪个国家的净零排放目标是到2045年, 世界上最有野心的.
ECO-AI, 2英镑.来自英国研究与创新(UKRI)的500万英镑资金, 旨在开发二氧化碳捕获的节能溶剂，然后将捕获的二氧化碳永久储存到地质储存地点, 通过各种人工智能技术.
“我们的研究有能力真正推进现有的科学研究流，在不消耗太多能源的情况下，为二氧化碳的安全储存提供合适的选择，也不需要部署昂贵且经常耗时的探索性调查,艾哈迈德·埃尔谢赫, iNetZ+数据和人工智能研究主题的领导者, 说.
“基于我们的研讨会和黑客马拉松活动所证明的巨大参与和互动, 我们有信心通过我们的应用研究和与商业和工业的更多合作, 我们可以共同对全球向碳中和未来的转变产生深远的影响.”
使用人工智能模拟器, 在超级计算机上进行流迁移建模和模拟，以前可能需要100天的时间，现在可以在一天内完成，而标准技术可以被取代.
“利用我们新的全球研究机构作为影响全球脱碳解决方案的工具, 我们在所有主要领域都开创了突破性的方法，可以推动我们走向净零的未来,——吉尔·默里, 赫瑞瓦特大学负责企业和商业的副校长说.
“我们整体使命的核心是整合以研究为基础的教学，这将塑造下一代领导者和工程师.”
来源: 数字